• 2025年度

    +Reviewed articles/conference papers

    1. R. Hagiwara, S. Arai, and S. Takabe, “Transfer Leraning for a deep-unfolded combinatorial optimization solver with quantum annealer,” Physical Review A, vol.112, p.012431, 2025.

    2. S. Arai and T. Kadowaki, “Quantum annealing enhanced Markov-chain Monte Carlo,” Scientific Report, vol.15, p.21427, 2025.

    3. S. Takabe, “Deep unfolded simulated bifurcation for massive MIMO signal detection,” IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals Vol.E109-A No.3 pp.484-489, 2026.

    4. S. Sugiyama, S. Arai, and S. Takabe, “Exact 1-Bit Precoding for MIMO System by Deep Learning-Based Branching Variable Selection,” IEEE ICCT-Pacific, 2026.


    +国内発表（Pはポスター）

    1. 杉山生龍，荒井俊太，髙邉賢史，”機械学習による分枝変数選択を用いたMIMOのための1ビットプリコーディングの高速化”，情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025), Nov. 2025.
    2. (P) 萩原涼，荒井俊太，髙邉賢史，”サンプリングに基づく組合せ最適化ソルバーの収束加速と転移学習による量子アニーラへの応用”，情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025), Nov. 2025.
    3. (P) 松村陸央, 荒井俊太，髙邉賢史，”深層展開を用いた時系列モデルにおける応答性の高いパラメタ推定手法の検討”, 信号処理シンポジウム, Nov., 2025.
    4. 土橋慶太，荒井俊太，髙邉賢史，”Wang-Landau法を用いたグローバー適応探索の効率化”, 電子情報通信学会信号処理研究会, Sep. 2025.
    5. 萩原涼，荒井俊太，髙邉賢史，”深層展開型組合せ最適化ソルバーの不等式制約への応用”, 電子情報通信学会信号処理研究会, Sep. 2025.　
    6. 宮田竜弥，荒井俊太，髙邉賢史，”サンプリング過程の勾配情報に基づくレプリカ交換法の温度セット最適化”, 日本物理学会年次大会, Sep. 2025.
    7. 依田和城，西川宣彦，荒井俊太，髙邉賢史，”粒子型変分推論を用いたWang-Landau法による周辺尤度比の推定”, 電子情報通信学会信号処理研究会, Jun. 2025.

　

  • 2024年度

    +Reviewed articles/conference papers

    1. Ryo Hagiwara, Satoshi Takabe, “Convergence Acceleration of Markov Chain Monte Carlo-Based Gradient Descent by Deep Unfolding,” Journal of the Physical Society of Japan, vol. 93, p. 063801, 2024.

    2. Y. Kawamura, S. Takabe, “Accelerating Convergence of Stein Variational Gradient Descent via Deep Unfolding,” IEEE Access, vol. 12, pp. 177911-177918, 2024.

    3. S. Arai, S. Takabe, “Deep unfolded local quantum annealing,” Physical Review Research, vol. 6, p. 043325, 2024.


    +国内発表（Pはポスター）

    1. (P) 萩原涼，荒井俊太，高邉賢史，”量子アニーラーを用いた深層展開型組合せ最適化ソルバーの不等式製薬問題への適用”，量子アニーリング研究会，Feb. 2025.
    2. 高邉賢史，”量子アニーリング関連手法への深層展開の適用”，量子アニーリング研究会，Feb. 2025.（招待講演）
    3. (P) 河村裕弥，髙邉賢史，”粒子型変分推論におけるLocal Entropyの適用”，IBIS2024，Oct.2024.
    4. (P) Shunta Arai, Ryo Hagiwara, Satoshi Takabe, “Learning-based quantum optimization algorithms for quadratic unconstrained binary optimization problems,” INQA2024, Oct., 2024.
    5. 荒井俊太，髙邉賢史，”深層展開を用いた半古典量子アニーリングの加速”, 日本物理学会年次大会, Sep. 2024.
    6. 萩原涼，荒井俊太，髙邉賢史，”量子アニーラーを用いた深層展開型組合せ最適化ソルバーのための転移学習”, 日本物理学会年次大会, Sep. 2024.
    7. 萩原涼，荒井俊太，髙邉賢史，”量子アニーラーを用いた深層展開型組合せ最適化ソルバーのための転移学習”, 電子情報通信学会信号処理研究会, Aug. 2024.


    +misc.

    1. 高邉賢史，”深層展開の基礎と展望”，システム/制御/情報，68巻11号，2024. (招待論文)


  • 2023年度

    +Reviewed articles/conference papers

    1. Satoshi Takabe, Takashi Abe, “Hubbard–Stratonovich Detector for Simple Trainable MIMO Signal Detection,” IEEE Communications Letteres, vol. 13, no. 3, pp. 701-705, 2024.
    2. Kazuya Nagasato, Satoshi Takabe, Kazuyuki Shudo. “Hypergraph Embedding Based on Random Walk with Adjusted Transition Probabilities”, The 25th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DAWAK 2023), Aug. 2023.
    3. T. Wadayama, Satoshi Takabe. “Proximal Decoding for LDPC Codes”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E106-A, No. 3, pp. 359-367, Mar. 2023.（電子情報通信学会論文賞）


    +国内発表（Pはポスター）

    1. 萩原涼，髙邉賢史，”モンテカルロ法に基づく勾配降下法の深層展開による収束加速”，日本物理学会春季大会，Mar. 2024.
    2. 阿部傑, 髙邉賢史. “大規模MIMOにおける低計算量な学習可能多値QAM信号検出器”, 情報理論とその応用シンポジウム(SITA2023), Nov. 2023.
    3. 髙邉賢史. “シミュレーティッド分岐マシンを利用した深層展開型MIMO信号検出器”, 情報理論とその応用シンポジウム(SITA2023), Nov. 2023.
    4. (P) 河村祐弥, 髙邉賢史. “粒子型変分推論における深層展開と性能向上”, IBIS2023, Oct. 2023.
    5. 髙邉賢史. “学習型シミュレーティッド分岐マシンを用いたMIMO信号検出”, 日本物理学会年次大会, Sept. 2023.
    6. 河村祐弥, 髙邉賢史. “深層展開による粒子型変分推定の収束加速”, 電子情報通信学会信号処理研究会, July 2023. (信号処理研究会賞受賞)


  • 2022年度

    +Reviewed articles/conference papers

    1. Satoshi Takabe, Wadayama, T.. “Convergence Acceleration via Chebyshev Step: Plausible Interpretation of Deep-Unfolded Gradient Descent”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E105A, No. 8, pp. 1110-1120, 2022.
    2. Wadayama, T., Satoshi Takabe. “Asymptotic Mean Squared Error of Noisy Periodical Successive Over-Relaxation”, IEEE International Symposium on Information Theory - Proceedings, Vol. 2022-June, pp. 2273-2278, 2022
    3. T. Wadayama, Satoshi Takabe. “Proximal Decoding for LDPC Codes”, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E106-A, No. 3, pp. 359-367, Mar. 2023.


    +国内発表（Pはポスター）

    1. 髙邉 賢史 “アドホックネットワークのランダムノード故障―連結性の理論解析―”, ネットワーク科学研究会2022, Aug. 2022　[招待講演].
    2. (P) 永里和哉, 髙邉賢史, 首藤一幸. “ランダムウォークを用いたハイパーグラフの埋め込み手法」, ネットワーク科学研究会2022, Aug. 2022.（研究会賞受賞）
    3. 髙邉 賢史. “低計算量な学習可能MIMO信号検出器に関する一検討”, 2023年電子情報通信学会総合大会, Mar. 2023.
    4. 永里和哉, 髙邉賢史, 首藤一幸. “遷移確率を調整したランダムウォークに基づくハイパーグラフ埋め込み”, 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, Mar. 2023.

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